电小智AI大模型平台数据监测分析报告

监测周期：2026年1月-2026年5月。

数据来源：电小智AI大模型平台，日志数据涵盖用户在AI大模型平台上的各类操作，包括问题咨询、功能使用、指令输入等，详细记录了操作时间、使用的智能工具及具体内容。

数据类别：学校已经建成的大模型应用工具（场景）。

电小智AI大模型平台介绍：该平台依托DeepSeek、StreamLit与Ollama架构，创新性实现了本地化集中部署的技术架构，深度整合了DeepSeek、通义千问等8大主流大模型，构建了智能化的大模型算力与智力底座。通过标准化接口与模块化设计，平台为科技论文写作、法律合规、数字化奖励等多样化的专业场景，提供了高效、灵活的大模型调用服务，形成了支撑学校数字化转型的核心智力基础设施。

一、总体情况

    数字化工作部抽取电小智AI大模型平台应用数据，并针对AI大模型平台开展基本数据监测分析。截止至今，已经完成48个AI小场景工具的开发，累计产生应用日志858条，详见图1。

图1  AI工具总体应用情况

二、智能助手工具类型使用情况分析

    智考通出题助手使用频次遥遥领先，以456次、占比53.1%成为最核心高频使用模块，是期间使用最多的功能；RAG智能助手、数据大屏使用频次偏低；DeepSeek工具、Qwen3工具使用次数相同均为8次；电小智通用问答使用最少，仅3次。整体来看，电小智使用高度集中在智考通出题和其他智能工具两类功能，专业工具类、通用问答类使用率偏低，功能使用集中度较高。详见表1。

表1 场景应用情况统计表

三、用户行为偏好分析

    一是合规学习需求刚性突出，高频检索《危险驾驶罪》《网络安全法》等法律法规及行业制度内容，体现常态化合规学习、风险自查与制度研读的工作刚需；

    二是业务工具使用高度集中，智考通出题助手占比遥遥领先，提示词工程、文案大纲、培训方案、标语创作等工具使用频次靠前，反映出题备课、文案撰写、方案编制等批量复用业务需求强烈；

    三是技能提升导向明确，持续关注AI发展历程、前沿动态及学习资源，集中查询Python、Matlab等编程应用，聚焦电力大数据分析、模型开发等实操场景，职业成长与业务赋能诉求突出；

     四是使用链路固化成型，呈现“知识点查询-智能出题-知识点后评估”的闭环链式使用习惯，贴合教学教研全流程；

    五是行业属性极强，全部使用行为均围绕国网陕西电力业务、电力教学、数智化转型、AI教学教研展开，无无关闲聊类请求，业务贴合度高、使用目的性强。

四、案例分析

    结合整体模块使用数据来看，平台智考通出题助手456次、占比53.1%稳居首位。取得超高使用频次，充分说明贴合一线业务需求、可直接落地应用的轻量化AI工具，用户接受度和复用意愿极强。

    该工具之所以获得高频次使用，核心在于其功能设计与公司核心业务部署高度契合。全面支撑和严格落实公司“三考”工作要求，切实保障“新八级工”职业技能等级评价专项出题任务顺利推进，智考通出题助手聚焦业务核心痛点，针对性设计“标准化题库搭建、个性化题目生成、专业化考点覆盖”等核心功能，精准解决了一线出题人员面临的“任务强度大、时间周期紧、标准要求高”等实际难题。借助提示词工程技术优化，该工具可依据不同工种、不同技能等级的考核评价标准，快速生成符合规范的试题内容，既确保了出题工作的标准化与统一性，又大幅降低了人工编撰的时间成本，推动出题工作从“繁琐耗时、效率偏低”“高效精准、规范有序”转变。

五、下一步工作计划

    一是紧扣2026年学校40项“部门+AI”场景建设项目，从业务适配度、技术可行性、成效价值三个维度开展全面论证，系统梳理各场景业务痛点、建设内容及时序安排，坚持刚需优先、成熟先行原则分级划定落地次序，统筹调配技术，分批次推进，以AI场景深度赋能各专业业务提质增效。

    二是强化应用培训与宣传推广，常态化开展AI工具实操培训，复制推广提示词工程等典型成功案例，引导各部门主动探索AI创新应用，积极申报数字化建设场景，形成全员参与、全域创新的良好格局，全力助推学校数智化转型高质量发展。