近日，我有幸参加了国网2026年首期人工智能技术培训班。为期五天的系统学习，让我在人工智能管理规范、智算算力、国网 AI 平台、光明大模型、零低代码等方面补齐了知识短板、拓宽技术视野，也为今后开展相关教培工作打开了新思路、注入了新动能。

筑牢安全防线，精进核心技能

培训中，授课专家重点强调了数据不出域、内容须审核、权限最小化等安全红线。我深刻认识到，安全合规是AI赋能业务的根本前提，今后内部培训必须把“安全规范”作为开篇必修课，引导基层员工树牢合规意识。同时，学习了智算算力、AI数据构建、国网AI平台操作、光明大模型等知识。其中，提示词工程通过角色、背景、任务、规则、格式五要素，能显著提升人机对话效率；算力成本意识也让我明白，精准提问既关乎效率也影响成本。这些技能让我在今后的培训中更有底气，也能更好地帮助基层员工用好AI工具。

聚焦前沿技术，拓展未来视野

培训还介绍了具身智能(人形机器人)在电力场景中的探索应用，如智能巡检、倒闸操作、表计识别等，以及零低代码技术在软件自动化方面的潜力。我认识到，具身智能是AI从“对话”走向“物理交互”的关键方向。作为培训师，不仅要传授当下的核心技能，还要主动关注前沿趋势，先学一步、学深一层。

从“学知识”到“练技能”，推动培训转化

结合学习收获，我对后续工作有一些初步想法。例如，可以尝试将课程内容从传统的“知识点”重构为“技能点”，如安全合规、提示词设计、平台操作等，更加聚焦实战应用；也可以开发基于真实业务场景的实训案例，让学员在模拟解决难题中掌握技能，真正实现“做中学”。同时，针对管理者、技术者和一线员工的不同需求，设计差异化的培训内容，避免“一刀切”。此外，将培训课件、操作手册等转化为可随时查阅练习的“技能工具包”，也有助于实现培训价值的长效化。这些想法还不够成熟，我会在今后的教学实践中逐步探索。

此次培训既是一次知识补充，也是一次教学思路的重塑。后续，我会把光明大模型应用案例等学习成果融入日常教学，持续优化课程内容，补齐实训短板，扎扎实实做好本职工作，努力让每一次培训都更接地气、更管用实用。