1.国家数据局印发行业高质量数据集建设实施方案，体系化推进行业高质量数据集全链条建设。6 月8 日，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》。方案围绕行业高质量数据集供给、流通、应用等关键环节，部署强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大专项行动，首次将AI-Ready 作为高质量数据集核心标准，强调数据集需适配大模型训练、微调、推理全流程，首次探索以词元为基础的量化价值体系，为数据资产化、商业化提供支撑。

2.大模型从“预测下一个词元”迈向“预测下一个物理状态”，AI 能力边界拓展至物理世界规律推演。6 月1 日，英伟达发布全开源全模态物理AI 基础大模型Cosmos 3，具备物理AI 推理、世界仿真和动作生成能力。6 月12 日，智源研究院发布首个通用世界基座模型，以“预测下一物理状态”为核心，实现了物理正确、动作因果可溯、长程一致和通用泛化四项能力。6 月16 日，阿里巴巴发布千问具身智能大模型Qwen-Robot系列，包含操作模型、移动模型和世界模型三大模型。

3.具身智能相关政策密集出台，加速推进规模化落地应用。6 月8 日，工信部、国资委联合印发《关于开展2026 年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知》，部署打造实景实训空间、攻关实用化作业技能、加强实景应用验证与常态部署等6 项重点任务。6 月19 日，工信部发布《人形机器人变电站场景技术要求》行业标准，从八个方面规定技术要求、规范全流程管理，为行业提供统一的技术依据和测试评价方法。